Искусственный интеллект в медицине

Одна из самых многообещающих сфер для искусственного интеллекта (ИИ) – это медицинская визуализация. Благодаря достижениям в области искусственного интеллекта, которые позволяют проводить более интеллектуальный и точный анализ видео и изображений, медики смогут расширить возможности диагностики. Не важно, это онкологический центр, терапевтическое отделение или психиатрический стационар, ИИ для анализа медицинских изображений пригодится везде. С методиками и принципами можно ознакомиться подробнее на специализированном сайте.

На Международной конференции по обработке медицинских изображений и вмешательству с помощью компьютеров (MICCAI) исследовательская группа IBM представила новые достижения, концепции применимых моделей и методов искусственного интеллекта в этой сфере. Выработаны новые алгоритмы видеоанализа искусственного интеллекта, которые объединили биофизику перфузии с машинным обучением, чтобы помочь медикам более точно определять злокачественные опухоли с точностью 95%. Модели искусственного интеллекта могут помочь рентгенологам определять изображения, которые следует перепроверять. Искусственный интеллект может помочь в скрининге на рак груди и рак кожи.

Исследователи IBM создали новые алгоритмы видеоанализа искусственного интеллекта, которые объединяют биофизику с машинным обучением, что может стать значительным прорывом в области визуализации. Эти модели основаны на гипотезе о том, что наблюдение различий в структуре сосудистой сети и паттернов перфузии с использованием флуоресценции может быть использовано для различения доброкачественных, злокачественных и здоровых тканей. А паттерны перфузии могут служить маркером для идентификации большинства доброкачественных и доброкачественных тканей.

Злокачественные опухоли во время операции

В настоящее время модели тестируются и исследуются в крупной ирландской больнице. Они доказали свою эффективность в сопоставлении интраоперационной интерпретации опытного хирурга с точностью 95% со 100% чувствительностью и 92% специфичностью. То есть очень точно определяют патологии на иссеченных тканях.

Обнаружение онкологических процессов груди

Эффективность моделей искусственного интеллекта в выявлении рака груди в течение 12 месяцев аналогична, если не лучше, чем у радиологов. Это указывает на то, что системы искусственного интеллекта потенциально могут помочь радиологам в скрининге рака груди. Однако в большинстве отчетов отсутствует информация об их ожидаемой эффективности в реальных условиях и о наличии ложноотрицательных случаев, сделанных радиологами. Модели искусственного интеллекта предупреждают рентгенологов о подозрении на злокачественные новообразования.

Отчет при рентгеновском снимке грудной клетки

Рентген грудной клетки является одним из наиболее распространенных методов визуализации. ИИ помогает в получении автоматизированных предварительных считываний, которые ускоряют клинические рабочие процессы, повышают точность и снижают общие затраты. Но ИИ не может гарантировать правильное обнаружение широкого спектра рентгенографических проблем или точно описать их с точки зрения анатомического расположения и степени тяжести.